自動車業界ITエンジニアの生存戦略

IT化の勢いが凄まじい自動車業界でITエンジニアが生き残るために必要そうな情報をまとめます。

マレーシアのマッサージチェアから考えるITプラットフォーム

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こんにちは、鬼畜メガネです。

以前マレーシアに行ってITに関する考え方が根本から違うと感じました。
今回はその経験を簡単に書きます。

  • 1. マレーシアのマッサージチェアはアプリで支払い
  • 2. 日本との発想の違い
  • 3. 日本のITを考える
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IoTフレームワークで市場価値が高いエンジニアになれる

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こんにちは、鬼畜メガネです。

最近IoT関連の打ち合わせに参加することがよくありますが、打ち合わせ中に感じることとして「全体像はどうなっているんだろう」「今は全体の中でどこの部分の話をしているんだろう」と感じることが多々あります。また、その全体像を描ける人間もいないという印象です。

そこで、世の中のIoTの思考のフレームワークを色々探して実務で利用できそうなものを選定しました。今回はその探し出したフレームワークについていくつか紹介します。

 

 

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【デザイン思考】ITエンジニアにデザインが必須な理由

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こんにちは、鬼畜メガネです。

 今回は"イノベーション・スキルセット?世界が求めるBTC型人材とその手引き"を読んでその内容を自身の仕事の観点から見てみました。

正直、今までデザイン思考の本やYoutubeの説明動画を見ても全く意味不明だった(というかそりゃそうだ・当たり前だとしか思わなかった)のですが、この本を読んでやっと自分の中でしっくりくることがあったので、書いていきたいと思います。

イノベーション・スキルセット?世界が求めるBTC型人材とその手引き

イノベーション・スキルセット?世界が求めるBTC型人材とその手引き

 

 

  • 1. デザインスキルとは?
  • 2. デザインによるイノベーションの事例
    • 2.1. Peloton
  • 3. 日本人の特徴
    • 3.1. デザインの重要性への理解不足
    • 3.2. "引く"ことが苦手
    • 3.3. オペレーション人材が増えすぎている
  • 4. ITエンジニアにデザイン思考が必須な理由
  • 5. まとめ

 

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Explainable Artificial Intelligence (説明可能なAI) を整理してみた

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こにちは鬼畜メガネです。

 今回は"Explainable Artificial Intelligence (説明可能なAI) を整理してみた "というテーマを書いていきます。

 

  • 1. 説明可能なAIとは
  • 2. AIの説明に関する世の中の動き
    • 2.1. 欧州
      • 信頼できるAIの基盤
      • 信頼できるAIの実現
      • 信頼できるAIの査定
    • 2.2. 日本
    • 2.3. アメリ
  • 3. AIを説明する方法
    • 3.1. 世の中の事例
    • 3.2. 要素技術
      • 入力からAIの中身を説明する方法
      • 出力からAIの中身を説明する方法
    • 3.3. アカデミアとビジネスのミスマッチ
  • 4. 最後に

 

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【認識共有】概念データモデル/ER図は今後一層重要なスキルとなる

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こんにちは、鬼畜メガネです。今回は
"概念データモデル/ER図は今後一層重要なスキルとなる"
というテーマを書いていきたいと思います。

 

  • 1. データモデルとは
    • 1.1. データモデル分類
      • 概念モデル
      • 理論モデル
      • 物理モデル
    • 1.2. 具体例
  • 2. なぜ概念データモデルが重要なのか
  •  
  • 3. なぜ概念データモデルが作成されないのか
  • 4. まとめ

 

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IoTの構成要素と必要な技術・知識を整理(製造業の情シスはヤバい)

こんにちは、鬼畜メガネです。

IoTを勉強中です。今回は"IoTの構成要素と必要な技術・知識を整理(製造業の情シスはヤバい)"というテーマで書いていきます。

 

  • 1. IoTの整理の仕方
  • 2. IoTの構成要素を整理
    • 2.1. 物理デバイスと制御
    • 2.2. 通信
    • 2.3. エッジコンピューティング
    • 2.4. データ蓄積・流通
    • 2.5. データの抽象化
    • 2.6. アプリケーション
    • 2.7.  協働とプロセス
  • 3. IoTに必要な技術・知識を整理
    • 3.1. 産業システム
    • 3.2. デバイス
    • 3.3. ネットワーク
    • 3.4. セキュリティ
    • 3.5. プラットフォーム
    • 3.6. データ分析
    • 3.7. アプリケーション
    • 3.8. 法律
  • 4. 最後に

 

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IoTビジネスにおける各立ち位置を整理(製造業の情シスはヤバい)

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こんにちは、鬼畜メガネです。
製造業の情シス部門で働いています。先日会社でIoTを推進する立場に任命されました。自分(自社)がIoTの分野でどのようなポジションをとるべきか考えているときに、良い書籍があったので整理してみました。

ということで今回は"IoTビジネスにおける立ち位置を整理(製造業の情シスはヤバい)"というテーマを書いていきたいと思います。

  • 1. IoTの事業領域
    • 1.1. ヒト
    • 1.2. 家庭
    • 1.3. 車両
    • 1.4. 都市
    • 1.5. 商業
    • 1.6.産業
  • 2. IoT のポジショニング
  • 3. 製造業の情シスはヤバい立ち位置
  • 4. 最後に

 

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